Skip to main content
Tag

智慧医疗

Kineon Move+,低强度激光治疗法为普罗大众缓解关节疼痛!

By 健康智能家居, 创意糖果 No Comments

关节疼痛是世界各地数百万人面临的常见问题。它们可能由多种因素引起,包括老化、肥胖、受伤和运动。关节疼痛会导致残疾,并可能使日常活动变得困难。

有许多治疗关节疼痛的方法,但它们并不总是有效或被所有人接受。非甾体抗炎药 (NSAID),如布洛芬和阿司匹林,可以缓解疼痛和炎症,但它们也可能有副作用,如胃溃疡和出血。皮质类固醇也可以缓解疼痛和炎症,但它们也可能有严重的副作用,如骨质疏松症和高血压。

手术可以是严重关节疼痛的一种选择,但手术是一种侵入性程序,存在风险,如感染和出血。

Kineon Move+ 是一种新的创新激光疗法,可以帮助缓解关节疼痛。 Kineon Move+ 使用光生物调节,这是一种使用光来促进组织愈合的技术。 Kineon Move+ 的激光被指向疼痛区域,并提供一剂光,刺激胶原蛋白和弹性蛋白的产生,这两种物质有助于维持关节健康。

Kineon Move+ 已被临床试验证明是有效的缓解关节疼痛。在一个研究中,80% 使用 Kineon Move+ 的人在使用 4 周后报告了疼痛减轻。 Kineon Move+ 安全有效,没有任何副作用。

Kineon Move+ 是一种非侵入性、无药物治疗方法,可以帮助缓解关节疼痛。 Kineon Move+ 是关节疼痛患者的安全有效的治疗选择。

Kineon Move+ 如何工作?

Kineon Move+ 使用光生物调节,这是一种使用光来促进组织愈合的技术。 Kineon Move+ 的激光被指向疼痛区域,并提供一剂光,刺激胶原蛋白和弹性蛋白的产生,这两种物质有助于维持关节健康。

光生物调节是一种安全有效的技术,已用于治疗多种医疗条件,包括关节疼痛、运动损伤和皮肤问题。

如何使用 Kineon Move+?

Kineon Move+ 易于使用。只需将激光放在疼痛区域并打开设备。 Kineon Move+ 每天最多可使用 3 次,每次 10 分钟。

Kineon Move+ 有效吗?

Kineon Move+ 已被临床试验证明是有效的缓解关节疼痛。在一个研究中,80% 使用 Kineon Move+ 的人在使用 4 周后报告了疼痛减轻。

值得注意的是,科学界对 LLLT (低强度激光治疗)的好处存在争议。 有些人认为它可以治愈关节疼痛,有些人认为这只是暂时缓解疼痛,还有一些人认为没有证据表明激光确实有效(这可能是一种简单的安慰剂效应)。

Kineon Move+ 安全吗?

Kineon Move+ 安全有效。它没有任何副作用。

Kineon Move+ 多少钱?

Kineon Move+ 现可在官网订购,售价$499。

如果您有关节疼痛,Kineon Move+ 是安全有效的治疗选择,可以帮助您缓解疼痛。今天就订购 Kineon Move+!

Bluetens测评 :缓解疼痛的智能家庭按摩物理治疗师

 

 

关节疼痛?Kineon Move+ 可以帮助您摆脱它!

想象一下,您可以再次毫无痛苦地行走、跑步、跳舞。您可以再次享受与家人和朋友一起度过的活跃时光。 Kineon Move+ 可以让这一切都成为可能。

Kineon Move+ 是创新的激光关节疗法,可以帮助缓解关节疼痛。它使用光生物调节技术,刺激胶原蛋白和弹性蛋白的产生,这两种物质有助于维持关节健康。这一创新套装因其改变生活的潜力而备受赞誉,为关节疾病病患者带来了崭新的治疗时代。

低能量激光疗法(LLLT)的诞生可以追溯到1967年,从美容增强到医学治疗,LLLT在领域内树立了自己的地位。Kineon Move+ 已被临床试验证明是有效的缓解关节疼痛。在一个研究中,80% 使用 Kineon Move+ 的人在使用 4 周后报告了疼痛减轻。因为已有无数人见证了我们守护承诺的决心。来自各个领域的专业人士,已经亲身体验了Kineon Move+的神奇效果。

如果您想摆脱关节疼痛,今天就试试 Kineon Move+!它是安全有效的,没有任何副作用。

Kineon Move+ 是关节疼痛患者的安全有效的治疗选择。它易于使用,只需将激光放在疼痛区域并打开设备。 Kineon Move+ 每天最多可使用 3 次,每次 10 分钟。

立即订购 Kineon Move+,并开始摆脱关节疼痛!

RESPIRAY项链 -杜绝花粉和猫毛过敏!

By 健康智能家居, 创意糖果 No Comments

过敏症是全球数百万人面临的严重健康问题。它们可能由多种因素引起,包括花粉、灰尘、宠物毛发和螨虫。过敏的症状可能轻微或严重,可能包括打喷嚏、头痛、鼻塞、眼睛发痒和皮肤瘙痒。

有许多治疗过敏的方法,但它们并不总是有效或容易忍受。抗组胺药可能导致嗜睡,皮质类固醇可能有严重的副作用,免疫疗法可能需要很长时间且成本高昂。

RESPIRAY 是一种革命性的新技术,它可能彻底改变过敏的治疗方法。这款项链配备了 HEPA 过滤器,可以吸入空气并捕捉过敏原。然后,净化后的空气会被重新导向用户的呼吸道。

RESPIRAY 已经过欧洲过敏研究基金会(ECARF)的临床试验,被证明在减轻过敏症状方面有效。在一个研究中,23 名对花粉过敏的人使用了 RESPIRAY 项链 4 周。研究结果表明,项链将症状减少了 40-60%。

RESPIRAY 是一种非药物过敏治疗方法,这意味着它不会产生任何副作用。它也非常容易使用。只需将项链戴在脖子上并打开它。

RESPIRAY 是一款革命性的产品,它可能改变过敏患者的生活。它有效、无药物且易于使用。

RESPIRAY 项链的优点包括:

  • 便携式和轻量。
  • 续航时间为 8 小时。
  • 可通过 USB 充电。
  • 有几种颜色可供选择。
  • 保修期为 1 年。

如果您有兴趣购买 RESPIRAY 项链,您可以通过该公司的网站进行订购。项链的价格为 149 美元。此外,每3个月还需要12美元的费用更换一个过滤器。对于花粉引发的困境来说,这个开支还算可以接受,但对于那些与猫或狗过敏症作斗争的人来说,可能会对财务产生沉重负担。

RESPIRAY 是一种创新的过敏治疗方法,它可能改变您的生活。如果您患有过敏症,了解更多有关这款产品的信息。

过敏护身符:检测食物过敏的智能设备!

RESPIRAY 项圈的产品文案

尊敬的朋友,您是否也曾为过敏问题而烦恼不已?每当春风拂面,是否总是伴随着打喷嚏、流鼻涕和瘙痒的烦恼?如果您正在为此苦恼,那么现在是时候认识一款能够改变您生活的创新产品——RESPIRAY 项链!

RESPIRAY 项链,是一项颠覆性的科技突破。它以惊人的效果,将过敏问题减少到最低,让您远离烦人的过敏症状。想象一下,无需再为花粉、灰尘等过敏源而感到不适,您的生活将焕然一新!

玛丽,一个曾经深受花粉过敏困扰的年轻人,每到春天就不得不面对打喷嚏、流鼻涕和眼睛发痒的困扰。然而,一次偶然的机会,他听说了 RESPIRAY 项链。他毅然决然地尝试了一下,结果她的生活发生了巨大的变化。如今,她可以自由自在地享受春天的美好,无需再被过敏问题所困扰。

RESPIRAY 项圈已经帮助了数百万名花粉过敏患者。以下是一些用户的评价:

  • “RESPIRAY 项圈改变了我的生活。我再也不用担心花粉过敏了!” – 琼斯
  • “RESPIRAY 项圈是任何花粉过敏患者的必备品。它是如此有效,而且使用起来很容易。” – 史密斯
  • “我已经使用 RESPIRAY 项圈几个月了,我对它非常满意。它帮助我减轻了花粉过敏的症状,我现在可以享受春天了!” – 怀特

您是否也希望像汤姆一样,告别过敏问题,拥有自由的呼吸?现在,我们为您准备了一个独特的优惠机会!只需在本月内购买 RESPIRAY 项链,您将享受到额外的20%折扣。这是您实现呼吸自由的绝佳时机!

如果您还有任何疑虑或疑问,请立即与我们联系。我们的团队将竭诚为您解答,确保您做出明智的选择。

ChatGPT 在医疗保健领域的应用 – 科学期刊的研究

By 康健观点 No Comments

ChatGPT 2022年底推出以来引起了轰动。底层技术的潜力在大型科技公司之间引发了一场竞争,同时也引发了存在危机。尽管这些发展为人工智能(AI)领域带来了有趣甚至重要的讨论,但同样重要的是退后一步,考虑一下科学研究对ChatGPT在医疗保健领域的看法。

有鉴于此,着手分析了医疗领域中ChatGPT的研究。这些文章发表于2022年11月至2023年3月初之间,涵盖了从技术在医学教育中的应用到辅助放射学决策的多个主题。以下表格对这些出版物进行了总结。

标题 期刊 摘要
ChatGPT:朋友还是敌人? 《柳叶刀》 该文章讨论了ChatGPT的好处和道德关注,并提出了需要更多的监督和投资来解决其输出中潜在的错误和偏见问题的建议。
在医疗保健中评估ChatGPT的可行性:对多个临床和研究情境的分析 施普林格 该文章研究了在医疗行业内利用ChatGPT的可能性,并强调了其在临床设置、科学产出、医学和研究不当使用以及公共卫生问题的潜在用途和约束。它强调了教育个体正确应用基于AI的语言模型的重要性。
ChatGPT在临床和翻译医学中的潜在影响 PMC ChatGPT在辅助基础研究和加速临床和翻译医学的技术转型方面具有巨大潜力,如药物研发、疾病预测、诊断和治疗靶点评估,但重要的是将其用作支持而不是取代医疗专业人员的决策过程的工具。
医学教育和研究的未来:ChatGPT是福还是变相的枯萎病 TandFOnline 科学研究中的ChatGPT引发了道德问题,由于责任问题、缺乏批判性思维和内容不准确,专家建议目前它应仅用作构建写作和审查材料的附加组件。
人工智能是否有助于科学写作? BMC 该文章讨论了OpenAI的ChatGPT聊天机器人在科学写作中的潜在用途,例如协助研究人员组织材料、生成初稿和校对,但警告不应取代人类判断,并且需要通过监管来解决诸如抄袭和可访问性等伦理问题。
ChatGPT在美国医师执照考试中的表现如何?大型语言模型对医学教育和知识评估的影响 Jmir Publications 这篇论文展示了ChatGPT准确回答医学问题并提供逻辑解释的能力,使其成为医学教育和小组讨论的潜在有用工具。
ChatGPT的知识和解释能力是否可以与参加寄生虫学检查的韩国医学生相媲美? Jeehp 研究发现,ChatGPT在寄生虫学考试中的表现低于韩国医学生,其正确答案率与项目知识水平无关。
AI聊天机器人尚未准备好用于临床使用 Medrxiv  本文比较了两个生成型AI模型,ChatGPT和Foresight NLP,在临床情节的基础上预测相关诊断,同时讨论了临床使用转换器型聊天机器人的重要考虑因素和局限性。
ChatGPT是否提供适当和公平的医学建议?基于案例的临床评估跨照护背景 Medrxiv 该研究通过向ChatGPT提供96个寻求建议的案例,评估了其提供适当和公平的医学建议的能力,发现虽然它始终提供背景信息,但在提供适当和个性化的医学建议方面并不可靠。
人与人工智能在健康期刊写作中的比较:一项探索性研究 Medrxiv 该研究旨在评估ChatGPT生成的科学写作质量与人类作者的比较,并强调需要解决潜在滥用和技术风险的解决方案。
评估ChatGPT在整个临床工作流程中的效用 Medrxiv 该研究提出了在临床工作流程中使用ChatGPT等人工智能工具的潜在用途,并显示其在所有情节和问题类型中的平均性能为71.8%,尽管它具有与人工智能模型本身相关的局限性,需要予以考虑。
评估ChatGPT对临床决策支持优化的价值 Medrxiv AI生成的建议被认为是原创的,并且具有较高的清晰度和相关性水平,具有适度的实用性、低接受度、偏见、倒置和冗余。
ChatGPT作为医学教育辅助工具的评估:谨慎使用 Medrxiv ChatGPT可以用作协助教育者的工具,但目前不是医学生和教育者可靠信息来源。
ChatGPT与人类生成的有关糖尿病常见问题的回答的比较:丹麦糖尿病中心员工的图灵测试启发式调查 Medrxiv 研究发现参与者能够在某种程度上区分ChatGPT生成的答案和人类编写的答案,但之前使用过ChatGPT的参与者比没有使用过的参与者多正确回答了10%的问题,这表明文本结构提供了一个重要的线索。
评估ChatGPT在肝硬化和肝细胞癌相关问题中的表现 Medrxiv 该研究分析了ChatGPT在肝硬化和肝细胞癌管理方面的回答,并发现它在为患者和医生提供信息方面具有潜在作为,以改善结果。
评估ChatGPT作为放射学决策辅助工具的性能 Medrxiv 这项研究表明,ChatGPT这一大型语言模型可以在临床环境中协助进行放射学决策,在乳腺癌筛查和乳房疼痛评估方面实现中等到高精度,尽管在为大型语言模型设计临床导向提示时需要考虑模型的局限性,如失调和“幻觉”。
大型语言模型与人类在遗传学问题上的表现对比 Medrxiv  像ChatGPT这样的语言模型在临床遗传学中的应用具有潜力,可以为遗传相关问题提供快速准确的答案,帮助医疗专业人员进行诊断和治疗,使遗传信息更广泛地传播给非专业人士。
将ChatGPT的医学建议放在(图灵)测试中 Medrxiv 本文讨论了一项研究,发现基于AI的聊天机器人在回应方面与人类提供者在回应方面区分度较低,受访者对其略微持积极看法,潜在用途包括医疗行政任务和慢性病管理。
评估ChatGPT在眼科学中的表现:其成功和缺陷的分析 Medrxiv 该文章讨论了ChatGPT语言模型在眼科学OKAP考试中的表现,发现其准确性与一年级住院医生相当,尽管在高度专业化的主题方面表现较差,并讨论了该模型在临床眼科学中的潜在限制和潜力。
ChatGPT 在医疗执照考试中表现如何? 大语言模型对医学教育和知识评估的影响  Medrxiv 该研究表明,ChatGPT 可以用作教育工具,因为它拥有与三年级医学生相当的医学知识量,并提供个性化和可解释的响应,从而创建一个为学生提供按需互动学习环境,以改善他们的信息保留和学习体验。
ChatGPT 在 USMLE 上的表现:使用大型语言模型进行人工智能辅助医学教育的潜力  Medrxiv  该研究表明,ChatGPT 能够以不断提高的准确性执行复杂的医疗任务,并有可能产生新颖的见解,帮助人类学习者进行医学教育。

医学中ChatGPT的三个关注领域

ChatGPT的三个主要关注领域即临床应用、回答医学问题和辅助教育,以及科学写作和研究。

ChatGPT在临床中的应用

研究人员提出并测试了ChatGPT在临床领域中的潜在临床应用,包括临床数据管理、临床试验招募以及临床决策辅助。

研究已经评估了其中一些潜在用途。例如,哈佛医学院的研究人员在放射学决策方面试用了ChatGPT的实用性。他们发现AI工具能够以中等准确性确定需要乳腺癌筛查的患者的适当步骤。在另一项研究中,研究人员发现该生成型AI模型在确定虚构患者病例的临床工作流程方面显示出高准确性。

然而,研究人员也提出了在临床应用中考虑ChatGPT时的问题。这些模型容易受到训练数据集中的偏见影响,通常来自在线来源。此外,它们可以生成“幻觉”或与提供的提示无关的输出。

ChatGPT在医学教育中的能力

考虑到ChatGPT的问答式互动,将其应用于培训医学生和为患者提供信息似乎是一个合乎逻辑的步骤。研究人员测试了该软件在这些情况下的能力。

通过评估其在美国医师执照考试中的表现,一项研究发现ChatGPT的分数与三年级医学生相当。研究人员建议它可以用作学生和小组讨论的即时互动学习工具。其他人发现它可以帮助医学教育者起草课程内容和评估。

在另一个案例中,研究人员评估了ChatGPT在有关肝硬化和肝细胞癌患者管理和护理的常见问题方面的回答。他们发现大多数回答是准确但不足够的,这表明该工具可以作为患者教育的补充,除了标准护理之外。

然而,研究人员也建议进行专家监督和谨慎使用,因为会出现错误信息,可能会被错误解释。

ChatGPT在科学研究中的应用

鉴于其文本生成能力,学者们思考了ChatGPT对科学写作的贡献。他们发现,它的辅助可以从总结数据到撰写完整论文的范围内。

另一组研究人员直接比较了人类作者和ChatGPT编写的短科学期刊文章。他们的测试结果显示,尽管ChatGPT在时间效率上更胜一筹,但人类作者在完整性、科学内容和可信度方面表现更好。

针对该软件在学术写作中的用途,学术期刊已更新了有关科学写作中使用AI辅助工具的政策,指出应该声明此类用途,并对AI生成的输出进行手动检查。

鉴于其缺乏批判性思维、内容不准确和责任问题,科学家建议将ChatGPT作为审查和重新表述文本的附加组件引入。

值得记住,这些研究考虑的是基于GPT-3.5大型语言模型的当前版本ChatGPT。OpenAI已经推出了下一代模型GPT-4,虽然使用受限,但据报道其在产生事实性回答方面的表现要比GPT-3.5提高了40%,我们可以预期未来的迭代会带来进一步的改进。因此,这里列出的一些局限性可能会随着技术的进步而得以克服,同时可能会出现其他谨慎使用的方式。

医疗机器人 可以更好比经验丰富的医生诊断患者

什么是自动化医疗编码

什么是自动化医疗编码及其在医疗保健领域的潜力?人工智能如何重塑行业?

By 康健观点 No Comments

说到“编码”这个词,脑海中可能会浮现出程序员编写软件的画面。虽然在数字健康时代,这适用于医疗领域,但传统上,医学编码是指特定的过程。它涉及将医疗记录,通常来自临床医生的文本,转化为基于分类系统的结构化代码,以适用于适当的患者诊断和相关程序。这些代码用于跟踪患者护理、收费服务和研究医疗趋势。

其结果是,临床信息随着时间和跨越医疗部门的变化是一致且可比较的。这些数据随后可以用于支持相关的研究、政策,以及在美国,还能用于账单目的。

尽管重要,临床编码的手动任务很耗时。例如,在苏格兰国民保健署的情况下,单个临床编码员每天可以编码大约60个病例,整个编码部门每月可以覆盖超过20,000个病例。然而,仍然存在积压问题,可能需要数月才能处理完毕。此外,手动编码可能会因多种原因导致错误,从不完整的数据到缺乏编码经验。

过去,医疗编码是一个手动的过程,容易出错。然而,人工智能(AI)的兴起正在改变医疗编码的格局。AI 驱动的工具现在可以自动执行医疗编码中涉及的许多任务,从而实现显着的节省时间和提高准确性。更具体地说,是通过诸如机器学习和自然语言处理(NLP)等人工智能(AI)技术。

人工智能在医疗编码中带来的好处

AI 在医疗编码中带来的最大好处之一是能够减少错误。根据美国医学会的一项研究,高达 80% 的所有医疗编码错误都是由人为错误造成的。AI 驱动的工具可以通过自动识别和纠正临床记录中的不一致来帮助消除这些错误。

除了减少错误外,AI 还可以帮助提高医疗编码的效率。AI 驱动的工具可以自动从临床记录中提取相关信息,这可以为医疗编码员节省数小时的时间。这将使编码员能够专注于更复杂的任务,例如审查和批准代码。

“任何图像或以文本为中心的领域都是AI的巨大机会,” TECHealth的首席运营官Eric Wilke博士解释道。“因此,是的,病理学、放射学和皮肤科都是机会领域,但在账单和编码方面分析图表也是如此。”

这不仅有助于提供更准确的临床信息,还可以为医疗机构节省时间和资源,从而使其能够更专注地服务于患者的健康。

医疗编码人员角色的变化

随着 AI 在医疗编码中得到更广泛的采用,医疗编码人员的角色也在发生变化。过去,医疗编码人员负责手动编码患者病历中的所有临床记录。但是,AI 驱动的工具现在可以自动执行许多这些任务,从而释放医疗编码人员来专注于更复杂的任务,例如审查和批准代码。

这一角色转变为医疗编码人员创造了新的机会。能够接受 AI 并利用其优势的医疗编码人员将在未来需求量很大。这些编码人员需要熟悉 AI 工具并对医疗保健行业有深刻的理解。

医学编码自动化的影响 考虑到医学编码的非平凡性,不难理解它涉及一个整体的专业,但却正面临短缺。仅在美国,国家面临着医学编码员短缺的30%。AI驱动的自动化可以通过辅助这些流程来填补这些差距。这种潜力不仅仅存在于学术讨论的领域。像Nym、Fathom和CodaMetrix这样的公司正在提出这样的解决方案。

Nym公司首席商务官Julien Dubuis在描述他们公司的AI自主编码解决方案时表示:“[它]在几秒钟内准确地分配医学代码,绝对没有人为干预。” “当我说准确时,我的意思是我们可以实现门诊专科的96%准确率,这与一些最优秀的人类编码员不相上下。”

CodaMetrix与10家卫生系统和大学合作,部署其自主解决方案。该AI的报告成果包括人工劳动减少70%和显着的成本节约。

Fathom的自动化AI工具被TECHealth急诊医疗人员供应公司用于医疗账单和编码。在AI的帮助下,该公司能够处理高达80%的索赔,几乎没有人为干预。

补充,而不是取代医学编码员 这种自动化医学编码的潜力可能会引起人们越来越普遍的担忧,即AI甚至在医疗领域取代人类。然而,医学编码的这种以AI为动力的演变仍将考虑到人类,因为这种关系将更类似于人与技术的合作,而不是技术取代人类。

“今天编码员必须记住很多事情……因此,拥有技术可以帮助减轻一些负担,以便我们不会失去收入,”宾夕法尼亚大学医学高级健康信息管理主任Sherine Koshy解释道。“我们在这里确保您在这份工作中更像是审计员,而不仅仅是编码员。”

TECHealth公司在雇佣Fathom的AI自动化解决方案的案例中,可以帮助可视化这种合作。在他们的示例中,该技术在几天内帮助处理数万份医疗图表,以确保正确编码。如果没有AI的帮助,这将需要更长的时间。

为医学自动化的下一步做准备 AI积极增强医学编码过程的潜力是不可否认的;而AI自动化可以被视为该过程的下一步。然而,其有效的实施将需要克服一些障碍。由于AI工具的效率高度依赖于其训练的数据,因此需要提供优质的数据。然而,这在历史医学数据中并不是确定的。

“如果您不提供最准确的信息,那么在背面您不总能得到最正确的信息,”TECHealth的Wilke博士强调道。“如果我可以回过头来重新做(实施),我会重新分析我们的编码团队,以确保他们使用了适当的代码,因为任何使用AI引擎的人都必须使用历史数据,以便他们可以构建AI的预测模型。”

因此,为了为医学编码中的自动化采用做好准备,医疗组织需要确保其医疗数据准确且具有质量。然后,这些数据可以用于更有效地训练AI工具。医学编码师反过来需要接受培训,以熟悉AI自动化工具。随着AI补充人类编码员的任务,医学编码过程中的现有障碍可以得以克服。

结语

医疗编码中 AI 的使用仍处于早期阶段,但它具有重塑行业的潜力。随着 AI 工具变得更加复杂,它们将能够自动执行医疗编码中涉及的更多任务。这将导致更大的节省时间和提高准确性,这将为医疗提供者和患者带来好处。

医疗编码的未来一片光明。人工智能正在重塑该行业,使其更加高效和准确。随着 AI 工具变得更加复杂,它们将能够自动执行医疗编码中涉及的更多任务。这将导致更大的节省时间和提高准确性,这将为医疗提供者和患者带来好处。

能够接受 AI 并利用其优势的医疗编码人员将在未来需求量很大。这些编码人员需要熟悉 AI 工具并对医疗保健行业有深刻的理解。

解密数字健康时代的网络威胁 – 保护医疗保健的安全

2023十大健康聊天机器人 – 咨询,诊疗与健康管理

By 康健观点 No Comments

在过去几年里,由智能算法驱动的文本或语音界面数量不断增多,它们也开始在医疗保健领域占据一席之地。Molly、Ginger和其他聊天机器人将减轻初级医疗保健医生的负担,并帮助患者学会负责任地照顾自己的健康。为了了解这项技术能提供什么,我们收集了2023年十大健康聊天机器人。说话算法的时代已经到来。

2018年,谷歌以其最新功能谷歌助手Duplex震惊世界,它能够用近乎逼真的人工智能对话句子预约理发店。在过去一年的生成式人工智能繁荣之后,它感觉像是百年前的新闻。

聊天机器人,是通过听觉或文本方式进行对话的计算机程序或智能算法,正在变得越来越受欢迎和普及。想要解开谜题?学习新知识?没问题!

此外,聊天机器人正在进入人类的领域:心理和情感。当你感到孤独时,需要一个朋友吗?像Replika这样的聊天机器人可以帮助你。事实上,正如Replika的故事所说明的那样,这些聊天机器人甚至可以进入据说连它们的制造者都未曾预见的领域。如果您对这个故事不熟悉,在多年的使用中,用户将Replika从朋友机器人变成了虚拟恋人,直到意大利当局以儿童安全和数据保护为名介入。

但这些算法不仅用于提供虚拟友谊(或浪漫)。心理健康应用——具体来说是关系代理——Woebot承诺与您建立有意义的联系。这个聊天机器人能够与用户建立联系,表现出共情,并给予您倾诉的机会,作为回报还会给予一些辅导——就像人类心理学家一样。或者您是否更愿意立即与人类教练建立联系?那就求助于Ginger吧!

医疗保健中的聊天机器人及其作用

很多情况下,数字个人助理或聊天机器人都能帮助医生、护士、患者或他们的家人。更好地组织患者流程、药物管理、在紧急情况或急救时提供帮助,以及为较简单的医疗问题提供解决方案:这些都是聊天机器人可能介入并减轻医疗专业人员负担的情况。

健康聊天机器人还被用于解决医疗保健中的具体问题。Northwell Health推出了一个帮助减少结肠镜检查“爽约”情况的聊天机器人,该检查对结直肠癌诊断极其重要。这个问题特别令人担忧,因为40%的较贫困患者没有按照医嘱进行检查。这篇2023年3月的研究报告指出,开发出来帮助患者进行肠道准备的应用程序可以提高遵循医嘱的比例,从而增加成功进行结肠镜检查的数量。

在某些情况下,健康聊天机器人还能够将患者与临床医生联系以进行诊断或治疗,但这只是一步之遥。总体想法是,在未来,这些会说话或文本交流的智能算法可能成为初级医疗保健的第一联系点。患者不会为每一个健康问题与医生、护士或其他医疗专业人员联系,而是首先求助于聊天机器人。如果这位小型医疗助手不能舒适地回答提出的问题,它会将案例转交给真实的医生。

随着健康聊天机器人数量以惊人的速度增长,我们决定列出其中最有前景的一些,以了解健康聊天机器人产业的发展方向。

健康聊天机器人崭露头角

Youper

Youper 根据最新的科学研究,Youper的人工智能使用心理学技术进行快速个性化对话,改善用户的情绪健康。为了进一步帮助人们改善情绪健康,该应用程序提供个性化冥想,并具备跟踪情绪和检测情绪健康的能力。当用户与聊天机器人交流时,它会了解更多关于用户的信息,并根据他们的需求优化体验。

Youper的人工智能使用心理学技术进行快速个性化对话

Ada Health

Ada是市场上最受欢迎的症状评估解决方案之一,拥有超过1300万用户和3100万完成的评估。这个健康应用程序可以根据用户所述的症状来评估其健康状况,使用其庞大的基于人工智能的数据库。它是症状诊断器中功能最多的一个。

Ada Health的首席执行官丹尼尔·纳思拉特表示在未来,“Ada将成为医生的标准诊断工具。目前已经是这样了;用户可以与医生分享他们的健康评估结果,或者在英国,他们可以选择咨询合格的全科医生。Ada还将成为更具持续性的健康伴侣,帮助患者和医生智能检测管理长期的健康数据,实现预测性和积极性的护理。”此外,他们已经尝试了语音界面,并试用了通过Amazon Alexa使用Ada的功能。

Woebot

在前面的介绍中已经提到了Woebot,它号称为“心理健康的未来”——看起来确实是这样。该聊天机器人使用认知行为疗法技术进行检测和建议,帮助任何求助于该机器人的人。它可以在Facebook Messenger上使用,因此如果您开始使用它,Woebot每天询问您的情况。

Woebot并不打算成为一种治疗性的解决方案,而是为应对心理问题提供支持和技巧。有一个适用于成年用户的“通用”心理健康应用程序,该公司还推出了两款目前尚未推出的处方应用程序:一款用于青少年抑郁症,一款用于产后抑郁症。该公司的产品背后有很长的出版物列表,并最近推出了一项有趣的临床试验,比较了Woebot在其当前形式中和一种加强了大型语言模型(LLM)的新版本之间的差异。

Infermedica

Infermedica利用机器学习技术来支持其症状检查器聊天机器人Symptomate。该平台可以在在线和手机上运行,作为聊天机器人或语音应用程序。它根据用户的健康状况进行评估,并根据症状设置可能的诊断并给出可行的建议。

Infermedica声称迄今为止已进行了超过1400万次健康检查,并在其产品中支持24种语言。在疫情首年,该公司推出了一款COVID-19风险评估工具,被超过50万名患者使用,并由300个组织(包括两个国家政府)实施。

Buoy Health

由一组医生和计算机科学家在哈佛创新实验室开发,该公司的算法训练数据来自18000篇医学论文,以模拟医生参考的文献。数据的例子包括500万名患者和约1700种病症。

您可以在线检查自己的症状,或浏览Buoy Health庞大的数据库,弄清楚您的健康问题可能是什么。该聊天机器人会详细询问您的治疗的细节,并为您提供各种解决方案和可行的步骤。

Sensely

这个名为Molly的虚拟医疗助手可以使用语音、文本、图片和视频评估患者的症状。根据用户的选择,它可以使用文本或语音进行交流。基于收集到的数据以及输入到其智能算法中的信息,Sensely解释用户的症状并推荐诊断。

Molly使用三级分诊系统的颜色,这在急诊护理中是众所周知的,用来决定一个病例的紧急程度。在Sensely的症状分诊中,这意味着评估是否仅需自我护理,还是患者应该求助医生。此外,它还提供本地服务发现和丰富的自我护理资源。

Healthily

这个免费平台根据高度准确的信息为用户提供可操作的健康信息,并让用户为自己的健康做出最好的选择。它基本上是一个由人工智能驱动的症状检查器。它可以在iOS、Android、Facebook Messenger、Slack、KIK、Telegram以及浏览器版本上使用。

Healthily(之前称为Your.MD)还是在线医疗服务提供商的优秀资源,无论您是在寻找药店、检测中心、医生办公室还是对心理健康应用程序的推荐。

Florence

这个聊天机器人基本上是一个“个人护士”,可以在Facebook Messenger、Skype或Kik上运行。她可以提醒患者服药,对于年长的患者来说可能是一个很方便的功能。您只需在聊天中输入药物的名称、每天必须服用的次数和时间。然后,Florence会在每次您必须服药时在聊天中向您发送一条消息。

此外,Florence可以跟踪用户的健康状况,例如体重、心情或生理周期,帮助他们实现目标。这个聊天机器人还有能力找到附近的药店或医生办公室,在您需要的时候可以用。

Babylon Health

英国的订阅制在线医疗咨询和健康服务公司Babylon Health成立于2013年,是这一领域最知名的品牌之一。该公司提供基于个人病史和常见医学知识的人工智能咨询,以及每当患者需要时与真实医生进行实时视频咨询。

OneRemission

这家位于纽约的公司推出了它的聊天机器人,旨在通过提供所需信息来帮助那些参与抗击癌症的人们减轻生活负担。

对于癌症患者和癌症幸存者,该应用程序通过由整合医学专家精心策划的全面饮食、锻炼和癌症后实践列表,赋予他们力量,使他们不必不断依赖医生。例如,他们可以搜索某种食品与癌症相关的风险和益处。

如果他们需要专家的帮助,OneRemission提供了用户可以在24/7在线咨询肿瘤学家的功能。

结语

健康聊天机器人行业正蓬勃发展,吸引着投资者的关注。从帮助患者了解症状到提供情感健康支持,这些聊天机器人以其智能算法和人工智能技术,为医疗保健领域带来了巨大的潜力。像Ada、Youper、Healthily和Infermedica等机器人已经在市场上取得了显著的成功,它们基于准确的医学数据和专业知识,为用户提供个性化的健康解决方案。

然而,聊天机器人领域也面临一些挑战,比如信息过载和财务问题,像Babylon Health就遇到了一些困难。但随着技术的不断进步,这些问题可能会得到解决。未来,我们有望看到更多聊天机器人成为医生的标准诊断工具,实现预测性和积极性的护理。

总体而言,健康聊天机器人的发展为医疗保健领域带来了新的可能性和机遇,为患者提供更加便捷和个性化的健康服务。随着技术的进步和应用场景的不断拓展,这个行业将继续成长,为更多人的健康和生活带来积极的影响。

Aktiia – 无袖血压检测装置

By 康健观点 No Comments

一项由《高血压研究》杂志发布的突破性研究,对52名患者进行了50次测量,比较了Ambulatory Blood Pressure Monitoring (ABPM)和Aktiia腕戴式检测器的血压和心率数据。结果显示,与传统臂式血压计相比,白天的收缩压(SBP)没有明显差异。

虽然与ABPM相比,白天的舒张压(DBP)有轻微差异,但被认为没有统计学意义。SBP代表心脏向体内泵送血液时的最高动脉压力,而DBP表示心脏在休息和充血状态时的最低压力。

这些发现巩固了Aktiia能够提供与传统动态血压检测器相媲美的血压数据,无论是白天的收缩压还是舒张压。

开启非侵入式腕戴设备的潜力

这一突破强调了非侵入式腕戴设备在高血压管理中的关键作用。需要定期监测血压的患者,如患有高血压、糖尿病或心脏疾病的人,都可以从这一创新中受益匪浅。

虽然这些结果展示了医疗技术方面的有希望进展,但该研究也有一定限制,由于样本量较小,可能限制了其适用于其他人群的泛化性。此外,该研究仅评估了白天的血压测量,还需要进一步研究Aktiia在24小时血压测量中的准确性。

Aktiia的联合创始人兼首席技术官Josep Solà对光学非侵入式基于心率的传感器有信心,认为它们将成为高血压管理方面的一项突破性技术。他设想这些设备将在前所未有的规模上革新血压控制。

在LinkedIn的一篇引人注目的帖子中,Solà质疑了等待光学可穿戴技术产生参考数据再进行普及的观点。他坚信要毫不偏颇地拥抱创新技术,并继续将其与传统替代方案进行比较和评估。

通过对持续葡萄糖检测仪最初的接受进行类比,Solà强调限制新技术部署的偏见将阻碍糖尿病管理的转变影响。

持续血压检测的潜在优势

Solà重申,全天候血压检测对于患有高血压的个人具有诸多好处,其中许多患者很难遵守医疗专业人员每日测量的建议。

Aktiia和类似的创新让我们迈入了一个高血压管理的新时代,使患者能够轻松地在一天中持续测量血压,从而实现积极的医疗管理。

医学技术的演进是一个持续不断的过程,Aktiia的这项技术的影响远不止于测量,它让患者能够主动掌控健康,促进积极的健康管理。

Hy-Result,一种用于测量高血压的家庭智慧医疗解释软件

3个治疗高血压的简单天然补充疗法

为何这项技术如此重要?

Aktiia是一项革命性的技术,它为高血压管理带来了新的可能性和希望。这一创新性的非侵入式腕戴式血压检测管理设备在医疗领域引起了广泛关注,并且有着令人瞩目的潜力。以下是这项技术如此重要的几个关键原因:

非侵入式检测

传统的血压检测通常需要使用臂带,不仅不够舒适,还可能引起不适和疼痛。而Aktiia的非侵入式腕戴式设计消除了这些问题,让患者能够持续、无干扰地检测血压。这种便捷和舒适性将鼓励更多患者积极管控血压,有助于及早发现和处理潜在的高血压问题。

持续检测管理

高血压是一种慢性病,它需要持续的检测和管理。Aktiia的技术使患者能够在一天中的不同时间段持续检测血压,而不仅仅是在医疗场所进行测量。这种持续检测的能力将提供更全面的血压数据,帮助医生更好地了解患者的健康状况,制定更精准的治疗方案。

提高患者参与度

患者参与是高血压管理成功的关键因素之一。Aktiia的技术将患者变成了他们自己健康的管理者,激励他们更积极地关注和照顾自己的健康。通过让患者随时了解自己的血压数据,Aktiia鼓励他们采取积极的行动,如调整饮食、锻炼和控制压力,从而改善血压状况。

早期预警和预防

高血压是许多心血管疾病的主要风险因素之一。通过及早发现和管控高血压,Aktiia有助于预警潜在的健康风险,并采取相应的预防措施。这将有助于减少心血管疾病的发病率和严重程度,为患者提供更好的生活质量。

医疗资源优化

Aktiia的技术还将为医疗资源的优化带来积极影响。由于患者可以在家中进行血压检测,这将减少医疗场所的负担,节省时间和成本。医生可以远程检测管理患者的血压数据,及时做出反馈和建议,从而提高医疗效率和质量。

智慧健康产品设计方案

以上提到的Aktiia产品是一款无袖血压监测设备,利用光学传感器实时监测用户的血压和心率,无需使用传统的袖带式血压计。该产品具有潜力颠覆传统的血压监测方式,为智慧健康领域带来创新和突破。

基于这一产品的创新概念和方案,可以进一步发展智慧健康产品设计,实现更全面、便捷和个性化的健康管理:

智能健康手环

将类似Aktiia的光学传感器技术融入到智能手环中,实现全天候血压和心率的检测管理。手环还可以集成其他传感器,如运动传感器、体温传感器等,为用户提供全面的健康数据,并根据数据提供个性化的健康建议和指导。

智能医疗衣物

将光学传感器嵌入到智能医疗衣物中,使衣物成为用户健康数据的收集器。这些智能衣物可以实时检测用户的血压、心率、体温等数据,同时还可以检测其他健康指标,如呼吸率和氧饱和度。通过与智能手机或智能手表连接,用户可以随时查看健康数据,并与医疗专业人员共享数据,实现远程医疗咨询和管理。

健康AI助手

基于智能健康手环或智能医疗衣物的数据,开发一款智能健康AI助手。该助手可以通过机器学习算法分析用户的健康数据,预测潜在的健康风险,并为用户提供个性化的健康建议和行动计划。用户可以与助手进行语音交互,随时获取健康咨询和指导,实现更主动、智能的健康管理。

虚拟医疗助手

借助虚拟现实技术,开发一款虚拟医疗助手。用户可以穿戴智能眼镜或使用虚拟现实头盔与虚拟医疗助手进行互动。助手可以模拟医疗场景,如血压测量、心脏听诊等,让用户在虚拟环境中体验医疗服务。这样的产品可以提高用户对医疗过程的了解和信任,促进积极的医疗体验。

智能健康系统

将智能健康产品和服务融合成一个完整的生态系统。用户可以通过一个统一的平台管理和查看健康数据,并与医疗专业人员、健康教练等进行沟通和合作。生态系统还可以连接到其他健康设备和应用程序,实现数据的互通和共享,为用户提供更全面、一体化的健康管理方案。

总体而言,颠覆创新的智慧健康产品设计概念和方案应当以用户为中心,追求更便捷、智能和个性化的健康管理体验。同时,产品的安全性和数据隐私保护也是不可忽视的重要因素。通过将创新技术与医疗专业知识相结合,可以为用户提供更加智慧和综合的健康解决方案,提升整体的健康水平和生活质量。

 

消化健康见证NaviCam,一种遥控药丸状相机来诊断消化问题

By 康健观点 No Comments

在不久的将来,你的医生可能会要求你吞下NaviCam,一种革命性的遥控胶囊状摄像头。虽然可食用的视频胶囊内窥镜已经存在一段时间了,但与NaviCam不同的是,它允许医生进行远程控制,摆脱了重力和消化系统的限制。

NaviCam – 一种遥控胶囊摄像机

这项尖端技术使医疗专业人员能够在整个消化系统中驾驶微型视频胶囊,捕捉可能有问题的区域的视觉信息和图像,为传统内窥镜检查提供了潜在替代方案。NaviCam利用外部磁铁和视频游戏手柄进行精确移动。

GW医学与卫生科学学院的急诊医学教授Andrew Meltzer强调了传统内窥镜检查的侵入性和成本,包括麻醉和停工的需要。他说:“像NaviCam这样的磁控胶囊可能被用作快速简便地筛查上消化道的健康问题,比如胃溃疡或胃癌。”

虽然这项技术仍处于试验阶段,但结果是令人鼓舞的。Meltzer和AnX Robotica公司的同事对40名个体进行了研究。他们发现医生可以精确地将胶囊导向胃的所有重要部位,成功可视化率达到95%。这些患者还进行了传统内窥镜检查,以确认摄像头未错过任何高风险病变。

对于患者而言,这项技术的潜在好处多种多样,因为摄像头设计用于检测出血、炎症和损伤。此外,它可以自动将视频和图像传输到外部进行更深入的检查。官方研究表明,使用胶囊摄像头对健康没有任何风险。虽然技术不允许进行活检,因为它会在体内降解,但研究人员强调,这个试点计划仅仅是一个开始,未来将进行“更大规模的试验,涉及更多的患者”。

消化健康的未来

NaviCam的发展为诊断消化健康问题提供了更加轻松和准确的新途径。想象一下,患者不再需要接受侵入性手术或忍受传统内窥镜检查的费用和停工。NaviCam展示了这个未来的雏形。

这种创新诊断方法有望改变医疗实践,使上消化道疾病的早期发现更加便捷高效。患者可以从更快的诊断中受益,缩短怀疑和干预之间的时间。此外,远程控制摄像头的能力简化了诊断流程,使医疗专业人员能够同时执行多个筛查。

对于远程地区的个体而言,遥控胶囊摄像机的可能性无限。随着摄像头能够远程传输数据,患者可以从远方专家获得意见和咨询,将先进医疗带到他们家门口。

在诊断方面,遥控胶囊摄像机的应用还不止于此。研究人员正在积极探索扩展摄像机功能的方法,包括加入活检功能或实现实时治疗干预。

展望

NaviCam的发展是人类智慧和不懈追求更好医疗解决方案的明证。它体现了技术进步的转型力量,解锁了新的可能性,并推动了一度被认为不可能的边界。

通向更好消化健康的道路已经迈出了重要一步,NaviCam成为患者和医疗专业人员的希望之光。随着继续颠覆式创新,并在研究人员、医疗机构和技术先驱之间建立合作,我们离实现个性化、精准和普惠的诊断和治疗不远了。

在未来的几年里,可以期待消化健康领域的进一步突破,NaviCam将成为引领医疗护理创新的典范,塑造一个更健康、更光明未来的努力。

可以在固定时间释放胃中的药物的连接智慧健康药丸

消化健康问题的创新技术

消化健康问题是全球最常见的健康问题之一,影响着超过 10 亿人。 这些问题可能由多种因素引起,包括饮食不良、压力、药物和感染。 传统的消化健康问题诊断方法通常涉及血液检查、粪便检查和胃镜检查。 这些测试可能很昂贵、侵入性和不舒服。

近年来,新兴技术正在改变消化健康问题的诊断方式。 这些技术包括:

  • 便便测试: 这是一种简单、无创的测试,可用于检测消化系统中潜在的问题。 便便测试可以检测各种疾病的标志物,包括炎症性肠病、胃溃疡和癌症。
  • 内窥镜检查: 这是一种更侵入性的测试,但可以提供更详细的消化系统图像。 内窥镜检查可用于检测各种疾病,包括息肉、肿瘤和肠道疾病。
  • 影像学检查: 这是一种使用 X 射线、超声波或计算机断层扫描等技术来创建内部器官图像的测试。 影像学检查可用于检测各种疾病,包括胃溃疡、胆结石和肠道疾病。
  • 胃镜检查:胃镜检查是一种通过口腔将一根细管插入胃和小肠的检查。胃镜检查可以用来检查胃和小肠内的肿瘤、溃疡和炎症。
  • 结肠镜检查:结肠镜检查是一种通过肛门将一根细管插入结肠和直肠的检查。结肠镜检查可以用来检查结肠和直肠内的肿瘤、息肉和炎症。
  • CT扫描:CT扫描是一种使用 X 射线创建身体内部图像的检查。CT 扫描可以用来检查消化系统中的肿瘤、出血和炎症。
  • MRI 扫描:MRI 扫描是一种使用磁场和无线电波创建身体内部图像的检查。MRI 扫描可以用来检查消化系统中的肿瘤、出血和炎症。

这些技术可以帮助医生早期诊断消化系统疾病,并为患者提供最佳的治疗方案。

除了这些技术之外,还有许多其他创新技术正在开发中,可以帮助诊断消化系统疾病。这些技术包括:

  • 人工智能 (AI):AI 正在被开发用于消化系统疾病的诊断。AI 可以用来分析患者的病史、症状和影像,以帮助医生诊断疾病。
  • 机器学习 (ML):ML 正在被开发用于消化系统疾病的诊断。ML 可以用来分析大量的数据,以识别疾病的模式。

这些新技术有望彻底改变消化系统疾病的诊断和治疗。早期诊断和治疗可以帮助改善症状并预防并发症。

这些只是新兴技术诊断消化健康问题的一些示例。 随着这些技术的不断发展,我们可以期待未来在消化健康问题诊断和治疗方面取得更多进展。

创新智慧健康产品设计方案

鉴于遥控胶囊相机(NaviCam)等智慧健康产品的创新性和市场潜力,我们可以探索其他具有市场需求的创新智慧健康产品设计方案,以满足消费者和医疗专业人员的需求。以下是一些可能的创新产品设计方案:

智能消化道检测系统

基于NaviCam的成功经验,可以开发一种智能消化道检测系统,该系统可以远程操控微型胶囊相机,全面检测消化道内的问题,并实时传输数据和图像到医生的设备上。该系统将使医生能够更准确地诊断患者的健康问题,提供更及时的治疗和干预。

自主导航医疗胶囊

借鉴NaviCam的遥控技术,可以研发一种自主导航医疗胶囊。该胶囊内置智能导航系统,可以根据身体的需求自主移动,并在遇到问题区域时自动停留或进行详细检查。这样的产品将减少对医生的人工操作,提高检查的精准性和效率。

智能内窥镜导航平台

为了进一步提升内窥镜检查的效率和精准度,可以开发一种智能内窥镜导航平台。该平台可以与传统内窥镜设备配合使用,通过计算机视觉和人工智能技术,帮助医生快速准确定位问题区域,并提供实时引导和建议。

智能胃肠健康管理APP

结合胶囊相机和智能移动设备,开发一款智能胃肠健康管理APP。用户可以通过APP追踪和管理消化道健康状况,接收胶囊相机传输的数据和图像,并与医生进行在线沟通。此外,该APP还可以提供健康建议、饮食指导和预防措施,帮助用户维护良好的胃肠健康。

智能消化道疾病预警器

基于胶囊相机的技术,可以开发一种智能消化道疾病预警器。该设备可以通过监测消化道内的变化和指标,提前发现潜在的健康问题,并通过手机或其他设备向用户发送预警信息,促使其及时就医。

胶囊相机训练模拟器

为了提高医生对胶囊相机操作的熟练程度,可以开发一种胶囊相机训练模拟器。该模拟器可以模拟真实的内窥镜检查场景,让医生进行虚拟操作和训练,提高其技术水平和自信心。

非侵入性智能胃镜

借助胶囊相机的技术,可以研发一种非侵入性智能胃镜。该设备可以通过患者自主吞咽的方式进入消化道,实现无创检查。它将为患者提供更加舒适和便捷的内窥镜检查体验,减少对麻醉和手术的需求。

随着技术的不断进步,智慧健康产品的创新方案将持续涌现。这些产品将为患者和医疗专业人员提供更好的健康服务和护理,推动医疗行业朝着更加智能化、个性化和高效化的方向发展。

人工智能在医疗保健数字化转型的作用力量

By 康健观点 No Comments

医疗保健正处于一个范式转变的边缘,正在经历深刻的变革。传统的医患关系正在发生变化,数字健康技术使患者成为自己护理的积极参与者。由于数字健康技术的出现,传统的医患关系正在发生变化。患者不再是被动地接受治疗的对象,而是成为主动参与者,为医疗团队提供宝贵的数据和见解。

在我们应对这种持续变革的同时,另一个重要的变化正在浮出水面:人工智能(AI)的融入医疗保健团队。长期以来,人们普遍认为终极医疗知识存在于医疗专业人员的头脑中,但这种观念正在消失。

随着生活方式疾病的增加和医疗保健成本的不断上升,迎接创新解决方案来满足不断增长的人口需求变得极其重要。世界各国政府在塑造医疗保健未来方面扮演着关键角色。政策制定者必须在促进创新和确保安全之间取得微妙的平衡。他们应该倾听各方的需求,包括技术公司、医疗服务提供者和患者,制定支持负责任使用数字健康技术和保护患者数据的法规。最重要的是民众的声音。政策制定应根据真实需求,并与快速创新保持同步。重视数据保护,考虑医疗技术使用可能带来的所有潜在法律后果。

加拿大、新西兰、丹麦和爱沙尼亚等国已经采取大胆措施朝着完全数字化的医疗保健体系迈进。通过分享最佳实践和共同制定国家政策,这些国家为其他国家提供了宝贵的借鉴。

患者设计与患者中心性

患者与临床医生之间的关系正在发生转变,这是信息获取不可逆转的变化所驱动的,但医生接受培训、医疗服务的执行和医疗保障的设计模式却没有发生明显的变化,尽管我们称之为“以患者为中心”。现在越来越重要的是要理解患者设计与虚假的“以患者为中心”的方法之间的重要区别,后者只是将患者置于被动角色,并且“在做决策时我们可能会考虑你”。

患者设计是一种全新的概念,它邀请患者作为主动参与者和利益相关者,参与医疗保健最高层次的决策制定。这被称为“共同设计”方法,定义为“一种可以用于改善客户体验和提高价值的创造性实践”。

为了构建这个全新的实践和工作流程,我们必须与患者真正合作。为了实现医学的新潜力,它必须围绕最终的利益相关者展开优化——即对整个过程的结果最为关注的一方:患者。患者设计是实现这一目标的方法。

数字健康创新- 德国的DiGA系统

数字健康应用和解决方案越来越成为医疗保健体验的一部分。部分原因是它们为传统医疗系统的能力短缺提供了快速和便利的解决方案(例如皮肤检查应用程序),或者是因为它们增强了医生、医务人员或医院的能力(例如脓毒症监测算法或人工智能诊断模型)。

虽然这些应用程序在许多医疗专业中都可用,但要将它们引入国家医疗保健体系以在全人群范围内发挥其优势是一个挑战。德国的DiGA系统正着手解决这个问题。

根据数字医疗法案,涵盖约7300万德国人(约总人口的90%)的法定医疗保险受益人有权使用DiGA,前提是他们有处方或确诊证明。这意味着数字医疗已经进入初级保健领域。

法定健康保险机构将报销相关的DiGA费用,并提前与德国健康保险公司联合会协商价格。

国家政策 – 新西兰吸收政府政策外部建议

新西兰政府在制定数字健康政策时采取了包容性的方法。通过征求数字健康部门的意见,政府确保战略与人们的需求和愿景保持一致。报告将吸收他们的意见,并将以创意共用许可证发布,意味着任何人都可以自由访问这些意见。

该战略不仅仅是一个详细的计划,也不是一个只会被摆放在书架上的文件,而是具有抱负性的目标和促进策略、优先事项、框架、指南和资源,将随着新西兰人生活中数字世界的变化而不断演变和变化。

他们还期望随着数字未来的出现对战略进行不断修订,这是一种出色的方法,以应对患者需求的变化。

人工智能(AI)的监管- 大型语言模型

人工智能(AI)的快速进步导致了GPT-4和Bard等先进的大型语言模型(LLM)的出现。由于它们在临床文档编制、加快保险预授权、总结科学研究以及作为聊天机器人回答患者关于个人数据和担忧的查询等方面具有广泛的应用,LLM已经在医疗保健领域引起了极大的兴趣。

尽管它们具有巨大的转型潜力,但必须谨慎对待LLM。它们的训练方法与其他已经接受监管的人工智能医疗技术不同,这一区别在涉及敏感的患者护理领域尤为重要。

最新版本GPT-4于2023年3月推出,在支持各种医疗任务方面展示了其潜力和风险。除了由于其不稳定可靠性而可能误解其输出的内在风险外,GPT-4还展示了解释图像中的文本和分析其上下文等先进功能。

在不扼杀其革命潜力的前提下,监管GPT-4和其他生成式AI在医疗保健领域的任务是一项紧迫且重要的挑战。这对确保患者安全、维护道德标准和保护患者隐私至关重要。我们建议监管监督应确保医疗专业人员和患者安全使用LLM,同时不危及其数据或隐私。

结语

人工智能技术的发展和应用,不仅让医疗保健行业拥有更多高效、准确的工具和资源,更重要的是,它正以前所未有的方式改变着人类与医疗之间的关系。也必须认识到,人工智能并不能完全替代人类智慧。尽管它在处理大量数据和复杂计算方面表现出色,但人工智能缺乏情感、同理心和创造性等人类特质。在医疗保健中,医生的人文关怀和患者的情感需求仍然是不可或缺的。让人工智能与人类智慧相辅相成,在人工智能的帮助下,我们可以更高效地提供医疗服务,更准确地诊断疾病,更好地管理健康,从而提升整个医疗保健系统的质量和效率,为每一个患者提供更优质、更可靠的医疗服务,让医疗保健走向新的辉煌时代!

医疗机器人 可以更好比经验丰富的医生诊断患者

医疗保健AI的未来- 专利数据的启示,前五名包括平安医疗与上海联影医疗

By 康健观点 No Comments

医疗保健人工智能(AI)领域正在快速发展,专利数据可以为我们提供关于该技术未来的宝贵见解。最近,我们分析了2012年至2022年期间的10,000多项医疗保健AI专利。

研究使用了Espacenet数据库,其中包含来自中国国家知识产权局、欧洲专利局、日本专利局、韩国知识产权局和美国专利商标局的专利。

我们的发现令人着迷。我们总共发现了10,967份专利,其中有66.9%(7,332份)来自中国国家知识产权局,美国专利商标局贡献了25.2%(2,768份),韩国知识产权局占4.7%(513份),欧洲专利局占1.7%(191份),日本专利局占1.5%(163份)。

从2015年到2021年,每年发布的专利数量呈现了令人惊叹的翻倍趋势。在此过程中,五家国际公司发挥了重要作用:

1.平安医疗健康管理有限公司以568项(占5.2%)专利领先。

2.西门子医疗以273项(占2.5%)专利紧随其后。

3.IBM公司凭借226项(占2.1%)专利取得显著进展。

4.飞利浦医疗以150项(占1.4%)专利为行业做出了重要贡献。

5.上海联影医疗有限公司以144项(占1.3%)专利展现了引人注目的进步。

这些数据为我们提供了预测哪些领域需要监管关注的可能性,因为专利往往会在市场推出产品之后有一个可预测的时间差。放射学与肿瘤学、眼科学凭借大量专利脱颖而出,预示着这些领域将在未来几年内迎来大量新技术进入临床实践。

中国在创新领域的领先地位不言而喻。

我们的研究结果显示了一些有趣的趋势,包括:

医疗保健AI专利数量呈指数级增长

医疗保健AI领域的专利数量呈指数级增长,从2015年到2021年,每年都翻一番。这一令人瞩目的数据揭示了医疗保健AI的快速发展,同时也意味着该领域仍处于早期发展阶段。

随着人工智能技术的日益成熟和应用范围的不断扩大,医疗保健AI的潜力逐渐被认知和发掘。医疗保健行业正在逐步认识到AI技术在提高诊断准确性、优化治疗方案、改善患者体验等方面的巨大潜力。因此,越来越多的研究机构、医疗机构和科技公司开始加大在医疗保健AI领域的研发和投资。

这种指数级增长的趋势为医疗保健AI的未来发展带来了巨大的希望和机遇。随着时间的推移,我们有理由相信,医疗保健AI将成为医疗行业的重要支柱,为医生和患者带来更高效、更精准、更智能的医疗服务。

然而,这也意味着我们需要密切关注医疗保健AI的发展趋势,并与时俱进地完善监管政策。由于AI技术的复杂性和高度智能化,其在医疗保健中的应用必然面临一系列挑战和风险。因此,我们需要建立健全的法规和准则,以确保医疗保健AI的安全性、可靠性和道德性,同时最大限度地发挥其潜力,造福广大患者和医护人员。

在未来,我们可以期待医疗保健AI领域将继续保持高速增长,更多的创新和突破将不断涌现。这将促进医疗保健行业的数字化转型和智能化升级,带来更加便捷、高效、个性化的医疗服务。同时,我们也需要保持谨慎和理性,不断探索和实践,确保医疗保健AI的发展方向与人类的福祉和社会的可持续发展相一致。

中国是医疗保健AI领域的主要参与者

中国是医疗保健AI领域的主要参与者。在2022年,中国在医疗保健AI专利申请量中占全球领先地位,占全球总量的66.9%。中国在该领域的强劲表现是由政府的支持、强大的研发系统以及大量的医疗数据所推动的。

中国政府一直在支持医疗保健AI的发展。在2017年,中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》,其中明确提出了将人工智能应用于医疗保健的目标。政府还投资了大量资金用于医疗保健AI的研究和开发。

中国拥有强大的研发系统。中国有许多大学和研究机构在医疗保健AI领域开展研究。中国也有许多科技公司在开发医疗保健AI产品和服务。

中国企业也在积极开发医疗保健AI应用。例如,中国企业已经开发了用于诊断疾病、预测疾病和提供个性化治疗的医疗保健AI应用。

除此之外,中国的AI技术在医疗保健领域的发展还带来了许多积极的影响。通过AI技术的应用,医疗保健行业在医学诊断、药物研发、临床决策等方面取得了重大突破。AI技术能够高效处理大量医学数据,从中挖掘出有价值的信息,帮助医生做出更加准确的诊断和治疗计划。此外,AI技术还可以改善医疗保健的效率和质量,降低医疗成本,为患者提供更加便捷和优质的医疗服务。

中国医疗保健AI市场增长的原因包括:

  • 中国政府的支持
  • 中国企业的积极开发
  • 中国人口老龄化
  • 中国医疗保健费用不断上升

中国医疗保健AI市场的发展将为中国患者带来许多好处,包括:

  • 更准确的诊断
  • 更个性化的治疗
  • 更低的医疗费用
  • 更高的患者满意度

随着中国医疗保健AI领域的不断发展,我们可以预见,在不久的将来,中国将在医疗保健领域的AI创新中继续发挥着重要的作用。其技术实力和创新能力将继续引领全球医疗保健AI技术的发展潮流。我们对中国医疗保健AI的未来充满信心,并期待看到更多颠覆性的医疗保健AI技术在未来为人类健康带来更大的福祉。

 

放射学、肿瘤学和眼科是医疗保健AI专利的领先医疗专业

放射学是使用X射线、CT扫描和MRI等图像技术来诊断和治疗疾病的医学专业。肿瘤学是专门研究癌症的医学专业。眼科是研究眼睛和视力的医学专业。

这些专业都需要分析大量数据才能做出准确的诊断和治疗决策。例如,放射科医生需要分析数千张X射线片才能发现癌症或其他疾病。肿瘤学家需要分析数百万个基因数据才能设计出最有效的治疗方案。眼科医生需要分析数百万张眼底照片才能诊断视力问题。

AI是一种强大的工具,可以帮助分析这些大量数据。AI算法可以识别人类医生可能无法识别的模式。例如,AI算法可以被训练在X射线片中识别癌症细胞。AI算法还可以被训练来预测治疗的效果。

AI在医疗保健中的应用仍处于早期阶段,但它有可能彻底改变医疗保健的许多方面。例如,AI可以用于开发新的诊断工具、提高治疗决策的准确性和个性化患者护理。

 

这些发现表明,医疗保健AI有可能彻底改变医疗保健的许多方面。例如,AI可以用于开发新的诊断工具、提高治疗决策的准确性和个性化患者护理。但是,重要的是要注意,AI仍然是一个新兴技术,在医疗保健中广泛采用之前还需要解决许多挑战。

其中一个最大挑战是需要更多的数据。AI算法需要在大型数据集上进行训练才能有效。但是,医疗保健数据通常是孤立的,难以访问。这是医疗保健AI开发和采用的 major barrier。

另一个挑战是随着AI变得更加复杂,确保其安全和合法使用变得越来越重要。这将需要制定新的法规和标准,以规范医疗保健领域的AI使用。

尽管存在这些挑战,但医疗保健AI的未来仍然光明。随着创新和投资的持续进行,AI有可能提高世界各地患者的医疗保健质量。

结语

总而言之,医疗保健AI领域正在迅速发展,专利数据可以为我们提供关于该技术未来的宝贵见解。我们的研究结果表明,医疗保健AI有可能彻底改变医疗保健的许多方面,但在其被广泛采用之前,仍有许多挑战需要解决。但是,随着创新和投资的持续进行,医疗保健AI的未来仍然光明。

AI无线电波可以识别睡眠障碍

解密数字健康时代的网络威胁 – 保护医疗保健的安全

By 康健观点 No Comments

在2020年我们与COVID-19病毒作斗争的同时,其他感染也在发生,虽然是在数字系统中。我们当然是在谈论网络攻击。这些攻击涉及数字病毒感染IT系统,干扰潜在的挽救生命的过程,直到支付赎金为止。谚语说,盗贼之间也没有荣誉,甚至在大流行期间也是如此。的确,全球技术公司Acronis指出,COVID-19爆发初期勒索软件案件有所增加。

从2016年到2021年,医疗保健机构遭受的每年勒索软件攻击数量从43增至91,暴露了近4200万患者的个人健康信息。几乎有一半的勒索软件攻击干扰了医疗保健的提供,最常见的问题包括电子系统停机、取消预定的护理和救护车分流。

通过解密勒索软件进行反击

如果我们访问HIPAA的网络安全页面,会发现关于这类案例的新闻报道比比皆是。虽然这些攻击似乎越来越针对大型医疗保健机构,但对于小诊所而言,它们可能毁灭性。

然而,在与这些攻击作斗争方面,出现了一个令人振奋的新进展。一个位于俄亥俄州的240张床位的医院遭受了网络犯罪分子的袭击,他们成功地入侵了该医院的网络,并加密了包括电子健康记录(EHR)系统、患者预约服务和管理套房系统和医疗设备的域控制器等关键系统。

像这样的网络攻击会在地区范围内引起混乱和紧急情况,导致每个人都面临更长的等待时间和不堪重负的急诊科。

根据Nubeva的这个案例研究,使用他们的LockBit解密工具,“该医院成功地逆转了加密,快速恢复了关键系统的功能。(…)这一干预减少了数据损失,消除了支付昂贵赎金的需要,从而为医院节省了大量的资金。”据Nubeva称,医院将恢复时间从平均21天缩短为4天。

关于网络威胁的讨论在医疗领域中是至关重要的,以便更好地应对和防止它们。随着世界越来越倾向于数字解决方案来应对资源短缺,这个问题尤其令人担忧。

然而,这些讨论不应仅仅围绕加强IT基础设施与反恶意软件展开。因为除了技术组成部分外,黑客入侵医疗设施在很大程度上也涉及社会组成部分。让我们来揭示其中的奥秘,并考虑我们可以采取的额外措施,进一步保障我们的医疗机构及其珍贵的数据。

勒索软件在医疗保健中的大趋势

勒索软件”感染”并非通过病原体,而是由黑客进行的。后者使用恶意软件或数字病毒感染IT系统,对关键文件进行加密。这些攻击会使整个基础设施瘫痪,因为信息在支付所需赎金前是无法访问的,通常是通过加密货币支付。

这些对医疗保健机构的网络威胁在疫情期间之前就已普遍存在。2017年发生了一起高调的事件,61家英国国家卫生服务(NHS)机构遭到WannaCry攻击,导致手术和临床预约取消,医院失去了互联网连接,急诊室也被转移了患者,甚至在事件发生一周后仍然如此。但这个趋势在之后的几年里仍在持续。

一些网络威胁可能会产生长期的后果。一个例子是对Rangely区医院进行的勒索软件攻击,这是一家非营利性的关键性医院。它让5年的患者记录无法访问。

不仅仅是事件的数量在增加,赎金的要求也在增加。根据HIPAA的统计数据,2021年,医疗保健行业的平均赎金支付金额为19.7万美元,比2020年增加了33%。同样,杀毒软件公司Emsisoft发现,从2018年起,平均赎金要求从5000美元增加到20万美元,要求数百万美元赎金的情况越来越普遍。

随着这些令人担忧的趋势不断加剧,医疗保健机构的管理者应该更好地装备自己以防范网络犯罪。为此,我们必须理解这不仅仅依赖于技术方面,社会方面在黑客入侵医疗机构中也起着非常重要的作用。

社会工程学:打开网络攻击的通行证

在考虑网络攻击时,脑海中浮现的形象可能是在《黑客军团》或《黑客帝国》中描述的对技术精通的黑客。然而,这在流行文化中流行的观点并不是问题的全部。事实上,在网络攻击中,社会工程学或社会黑客攻击起着重要作用。

HIPAA公布了一些令人震惊的统计数据:

超过90%的针对医疗保健行业的网络攻击采取的是网络钓鱼欺诈形式 在一项模拟网络钓鱼攻击的研究中,近1/7的虚假网络钓鱼邮件被医疗保健员工点击 只有16%的医疗保健员工相信他们了解社会工程学网络安全威胁的风险 45%的医疗保健网络安全专业人员表示,网络钓鱼攻击是导致他们组织遭受严重数据泄露的原因。 71%的事件涉及普通电子邮件网络钓鱼,67%涉及专门网络钓鱼,27%是声音网络钓鱼(vishing),27%是骗局,23%是商业电子邮件妥协,21%是短信网络钓鱼,20%是网络钓鱼网站,16%是社交媒体网络钓鱼,3%是域名欺骗,2%是深度伪造。

与其利用技术漏洞,社会工程学或社会黑客攻击是通过利用人类心理学上的弱点来绕过安全技术。著名黑客凯文·米特尼克(Kevin Mitnick)将人类称为”任何安全系统中最薄弱的环节”。米特尼克在20世纪90年代推广了”社会工程学”这个术语,而他的欺诈行为示范了如何通过这种方法突破技术系统。

例如,他在1979年访问了Digital Equipment Corporation的操作系统开发服务器。他假冒其中一名首席开发者,通过电话请求重新提供登录凭据,并立即获得了新的凭据。

从那时起,情况几乎没有改变。2016年,类似的方法被用于控制美国司法部(DoJ)的电子邮件地址。黑客冒充新员工,巧妙地说服一个帮助台同事提供了DoJ内部网络的访问令牌。

因此,在考虑采取措施来遏制网络威胁时,教育员工有关他们可能被欺骗的方式也是至关重要的。在下一节中,我们将探讨在这方面可以采取的措施。

适当的保护在于人,而不仅仅是技术

当然,为医疗机构的计算机系统提供安全保护将需要投资适当的技术工具。我们之前曾与匈牙利数据隐私公司Tresorit的创始人兼首席执行官Istvan Lam进行过对话,他强调了这一点。Lam解释说:“预防的关键在于两点,首先,医疗机构应该使用带有反勒索软件保护的防病毒软件来保护自己。其次,每个人都及时更新操作系统和软件应用程序。”全球每年已经在这些工具上花费数千亿美元。但是,将其中的一小部分用于教育员工有关社会工程学的风险也是必要的。事实上,即使首席执行官也不免遭受此类网络威胁,正如安全公司Rapid7所示。在该公司进行的模拟网络钓鱼攻击中,与会的45名首席执行官中有75%的人至少受到了一次网络钓鱼攻击。

值得庆幸的是,有一些方法可以应对社会工程学攻击,以下是一些示例:

  • 增加对网络安全威胁的了解
  • 增加网络安全意识的一个方法是通过频繁的模拟来增加对这些威胁的接触。在网络安全事件中,Rapid7注意到暴露于可疑活动的人对随后遇到的类似活动有强烈的报告冲动。
  • 让员工相互熟悉
  • 其他专家建议将所有人,从高级管理层到新员工,都纳入关于网络威胁的培训和意识培养中。因为往往是组织中的新手被骗以为他们正在与高层执行官交流,讨论需要绕过正常协议的紧急问题。
  • 提高对可疑活动的警惕

另一种应对网络威胁的简单方法是训练员工识别并报告可疑活动。攻击者使用的某些方法,例如首席执行官的个人电子邮件地址发送的电子邮件,应立即引起警觉。

除了员工意识培训外,医疗保健组织还可以采取以下几项措施来提高其网络安全态势。 这些包括:

  • 投资于强大的网络安全解决方案,例如防火墙、防病毒软件和入侵检测系统。
  • 将其 IT 基础设施保持为最新的安全补丁。
  • 通过细分网络来减少网络攻击的影响。
  • 实施强密码策略和多因素身份验证。
  • 进行定期安全评估。

通过采取这些措施,医疗保健组织可以显着降低被网络攻击的风险。 这将有助于保护其患者数据、其财务信息和其知识产权。

其他考虑因素

除上述内容外,医疗保健组织还应考虑以下几点:

  • 使用云 based services 可以提高可扩展性和灵活性,但也引入了新的安全风险。
  • 医疗工作者使用移动设备的 increasing use 也可能增加网络攻击的风险。
  • 需要遵守各种法规,例如 HIPAA,这会增加网络安全工作复杂性。

通过仔细考虑所有这些因素,医疗保健组织可以开发一个全面的网络安全战略,该战略将有助于保护其患者和数据。

结语

网络安全是数字时代医疗保健提供的必不可少的部分。 通过投资于员工网络安全意识培训和其他安全措施,医疗保健组织可以显着降低被网络攻击的风险。 这将有助于保护他们的患者、他们的财务和他们的声誉。

因此,医疗保健中的网络威胁不容忽视。为了保护我们的医疗设施和患者,必须充分加强该问题的社会和技术两个方面。普通患者应要求更多的数据安全保护,医务人员和管理层应认真对待这些要求,并熟悉网络犯罪方法,以更好地对抗它们。

智慧医疗 与物联网- 现代医疗体系改革的推动力