社交媒体的兴起开启了数字时代个性化的新时代。通过跟踪用户的在线活动，公司现在可以测量他们在特定时刻的情感反应或感受。这些信息可以用于个性化搜索结果、社交媒体 feeds 和其他在线体验。
例如，社交网络允许用户对帖子使用各种情绪进行反应，例如“喜欢”、“爱”、“哈哈”、“哇”、“难过”和“生气”。这些信息可以用于个性化用户在新闻 feeds 中看到的内容。例如，如果用户对很多帖子使用了“生气”的反应，他们可能会更有可能看到关于政治冲突或自然灾害的新闻文章。
物联网 (IoT) 正在进一步革命化技术感知人类情绪的方式。IoT 设备可以跟踪用户的心率、面部表情和其他生理数据，以确定他们的情绪状态。这些信息可以用于个性化用户使用各种设备的体验，例如智能手机、智能扬声器和可穿戴设备。
例如，智能扬声器可以使用用户的情绪状态来确定他们想要听的音乐类型。如果用户感到压力，智能扬声器可以播放舒缓的音乐。如果用户感到高兴，智能扬声器可以播放节奏明快的音乐。
根据用户情绪状态个性化在线体验仍处于早期阶段。但是，它有可能彻底改变我们与技术的互动方式。在未来，技术可以用来帮助我们管理我们的情绪、改善我们的幸福感并做出更好的决定。
- 使用技术跟踪和影响人类情绪的伦理含义。
- 技术被用来操纵或剥削用户的可能性。
- 用户需要了解他们的数据如何被使用，并对他们的隐私设置进行控制。
可穿戴情绪传感器：个人健康的新前沿
可穿戴情感传感器是一种迅速发展的技术，有可能彻底改变我们追踪和管理情绪状态的方式。这些传感器利用各种技术来测量与不同情绪相关的生理和行为信号。这些数据可以用来实时提供用户的情绪状态反馈，以及个性化的干预措施，帮助他们管理压力和焦虑。
皮肤电导传感器
可穿戴情感传感器中最常见的一种是皮肤电导传感器（GSR）,这是一种用于测量皮肤电导率的传感器。皮肤电导是皮肤的电导率，受汗腺分泌的汗液影响。当一个人经历压力、焦虑或其他情绪状态时，汗腺会分泌更多的汗液，导致皮肤电导率增加。GSR传感器可以用于测量皮肤电导率的变化，并用于评估情绪激活。
GSR传感器已经在许多不同的应用中使用，包括：
- 心理学研究：GSR传感器用于研究人类情绪的神经生理机制。
- 医学诊断：GSR传感器用于诊断焦虑症、创伤后应激障碍（PTSD）和其他精神疾病。
- 用户体验设计：GSR传感器用于评估用户与产品或服务的交互体验。
- 游戏：GSR传感器用于创建沉浸式和身临其境的游戏体验。
GSR传感器是一种强大的工具，可用于测量和评估情绪激活。随着技术的不断发展，GSR传感器的应用将会更加广泛。
其他生理传感器
其他生理传感器可以用于测量情绪，包括：
- 心率：心率是指每分钟心跳的次数。当人们感到压力、兴奋或焦虑时，他们的心率会加快。
- 血压：血压是指血液对血管壁的压力。当人们感到压力、愤怒或恐惧时，他们的血压会升高。
- 体温：体温是指身体的内部温度。当人们感到焦虑或恐惧时，他们的体温会升高。
这些传感器可以提供关于用户情绪状态的额外信息。例如，如果用户的心率突然加快，这可能表明他们正在经历压力或焦虑。如果用户的血压升高，这可能表明他们正在经历愤怒或恐惧。如果用户的体温升高，这可能表明他们正在经历焦虑或恐惧。
这些传感器可以用于各种应用，例如情绪识别：情绪识别是指从人们的面部表情、声音和身体语言中识别他们情绪的能力。情绪识别可以用于各种应用：
- 客户服务：情绪识别可以用于识别客户的愤怒、沮丧或失望。
- 医疗保健：情绪识别可以用于识别患者的焦虑、抑郁或压力。
- 教育：情绪识别可以用于识别学生的注意力不集中、沮丧或焦虑。
行为传感器
除了生理传感器，可穿戴情感传感器还可以利用行为传感器来测量情绪。这些传感器可以跟踪用户的面部表情、身体语言和语音模式。这些数据可以用于识别情绪状态的变化，这些变化可能无法仅通过生理测量得到。
行为传感器可以用来测量多种情绪，包括快乐、悲伤、愤怒、恐惧和惊讶。这些传感器还可以用来测量用户的注意力水平、警觉性和认知负荷。
行为传感器的使用有几个潜在的好处。例如，它们可以用来帮助用户了解自己的情绪，并开发更健康的情绪管理策略。它们还可以用来帮助用户在工作中提高生产力和在学习环境中提高学习成绩。
然而，行为传感器的使用也存在一些潜在的风险。例如，它们可能被用来跟踪用户的行为，并将其数据用于广告或其他目的。此外，这些传感器可能不准确，并且可能被误用来诊断精神疾病。
总的来说，行为传感器是一种强大的工具，可以用来了解用户的情绪。然而，在使用这些传感器时，重要的是要意识到潜在的风险，并采取措施保护用户的隐私。
以下是一些行为传感器的具体示例：
- 面部识别传感器：这些传感器可以识别用户的面部表情，例如微笑、皱眉和愤怒。
- 身体语言传感器：这些传感器可以测量用户的身体语言，例如肢体语言、眼动和面部表情。
- 语音识别传感器：这些传感器可以识别用户的语音模式，例如语气、音量和速率。
可穿戴情感传感器
这些传感器可以单独使用或组合使用来测量用户的情绪。随着行为传感器技术的不断发展，它们将变得越来越准确和可靠。这将使它们成为了解用户情绪和开发更有效的情绪管理策略的强大工具。
可穿戴情感传感器的好处
可穿戴情感传感器提供了许多好处，包括：
- 实时反馈情绪状态。这可以帮助用户更好地了解自己的情绪以及他们如何对不同情况作出反应。 个性化干预控制压力和焦虑。这可以帮助用户发展更健康的应对机制，并减少压力对他们身心健康的负面影响。
- 提高整体福祉的潜力。通过提供用户的情绪状态洞察，可穿戴情感传感器可以帮助他们在生活方式上做出更明智的决策，并对生活进行积极的改变。
可穿戴情感传感器的未来一片光明。随着技术的不断发展，这些设备将变得更加准确和经济实惠。它们还将能够收集更多有关情绪状态的数据，从而实现更加个性化的体验。
其他关注情感的技术
由人工情感智能驱动的新一代情感感知技术和软件可以读取和分析不仅仅是皮肤电导、呼吸和心率，还包括眼动、面部表情、声音变化等。它们不一定需要安装昂贵的硬件设备，而只需在计算机或智能手机上添加一些识别软件或附加代码。例如，即使是缓慢或不稳定的鼠标移动也可能反映出用户的分散注意力或消极情绪。
情感智能技术的增长将产生一些关注领域，它们能够感知情感：
反思个人情感体验
新的情感检测技术可以帮助员工做出更好的决策，提高工作场所的注意力和绩效，管理压力，并采取更健康、更高效的工作方式。
交易员是一个很好的例子。他们倾向于为资产支付过高的价格，并淡化所谓的“竞标狂潮”中的风险。为了解决这个问题，开发了智慧手环通过电皮肤活动来测量情感，但显示屏则反映出用户情绪的高涨状态。显示屏因此提示需要暂停并重新思考金融决策。
一些世界顶级的教练、团队和个人运动员使用了总部位于旧金山的SenseLabs Inc.开发的耳机设备。他们的Versus设备与iPhone或iPad连接，并配备干式传感器用于评估大脑表现。这使得可以识别解决问题、多任务处理、资源管理、决策能力和睡眠倾向方面的优点和缺点。然后，Versus提供定制的锻炼方案，以提高精神敏锐度、注意力和睡眠管理能力。
从这些设备的汇总数据中，公司可以了解内外部环境因素对员工和团队的影响。因此，他们可以相应地重新设计流程，以帮助员工更好地参与并提高生产力。
实时语音情感分析开启了更多商机。这些情感感知技术可以使公司通过虚拟助手与消费者建立更深层次的情感连接。像Siri、Cortana和Google助手这样的流行虚拟个人助理使用自然语言处理和理解来处理口头指令和问题。添加情感感知功能将使它们能够创建更舒适、更自然的用户互动。
呼叫中心是另一个潜在的客户群体。基于语音的情感感知可以使自动化客户服务代理能够识别呼叫者的情绪状态并作出相应调整。它还将帮助管理层分析人工工作者的压力水平。
使行动和对情感做出反应
越来越多的智能设备将能够捕捉对特定数据和事实的情感反应，相应分析情况，并提出适当的建议。当前，医疗保健和汽车行业是最渴望采用情感感知功能的行业之一。
汽车制造商正在探索实施车内情感检测系统，以通过管理驾驶员的困倦、烦躁和焦虑来提高道路安全性。例如，松下公司的新感应技术可以以非接触的方式检测一个人的情绪和体感温度。这些信息可用于预测驾驶员的困倦情况，以帮助保持清醒。
该技术通过车内摄像头捕捉驾驶员的眨眼和面部表情，并利用人工智能处理这些信号。此外，利用驾驶员和车内照度的热量损失数据，系统可以预测驾驶员的困倦水平的变化。结合这种热感知功能，该系统帮助驾驶员在驾驶时保持舒适的清醒状态。当困倦水平较高时，它会发出声音警报或休息指令。
促进沟通
借助情绪感应技术的帮助，需要照顾的儿童或老年家庭成员将能够从家人或看护人那里及时获得援助和支持。情感感应可穿戴设备将有助管理心理以及人的心态。在必要时，它们将向医生和看护人发出警报，并通知即将发生的情绪和行为变化。
远程情感检测也是可能的。麻省理工学院的计算机科学与人工智能实验室研制的其中一种设备发射的无线电信号会反射在一个人的前背身上。通过测量心跳和呼吸，该设备能够准确检测情感反应。这种远程感知技术可用于诊断或跟踪抑郁症和焦虑等疾病。
将情感转化为体验
基于音视频线索推断人类情绪的技术可以让企业检测消费者的正负面情绪，从而更好地理解他们的偏好，分析客户的选择以用于营销，并检测用户的烦恼以提高产品的可用性。
情感感应技术也带来了一种新的设计方法，该方法将包括比仅仅创建视觉设计更复杂的任务。它将结合行为模式的监控和分析，测量动作并注意面部表情、语音语调和身体语言。智能设备将学习评估它们“感知”到的情绪的含义并敏感地做出反应。
日常物品能够响应用户的情绪状态，可以用来创建更个性化的用户体验。它可应用于教育和诊断软件、无人驾驶汽车、个人机器人、感知计算、有感知的虚拟现实、视频游戏、情感玩具和其他主要的消费电子设备。
例如，带有内置情感传感器的冰箱可以根据一个人的心情来解释并建议更合适的食物。情感感应智能家居设备可以提供与用户当前心态相匹配的娱乐（音乐、视频、电视节目或图像）。视频游戏可能会使用基于情绪的生物反馈技术来根据玩家的情绪状态调整游戏级别和难度。
麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）的衍生公司Affectiva多年来一直在分析人们的面部表情和非语言线索，用于广告、营销和视频游戏等应用。但他们的愿景是建立一个多模态情感AI平台，以人类的方式感知和测量情绪。2017年9月，Affectiva宣布发布了基于云的软件，该软件可以识别说话者的性别并观察语音的附加语言学、音调、音量、速度和语音质量，以区分愤怒、笑声或唤醒。
IBM以及众多初创公司正在开发技术来为机器人系统添加类似人类的品质。情感AI的开发将导致创建更有效的个人助理机器人。它们将能够区分和对不同人及其情绪状态做出反应。例如，当机器人检测到人类的失望时，它会用调制后的声音表示歉意。与特定人交互时，它会逐渐学习情感意识。由于情感仍然是人类的基本需求，因此情感感应技术应该尽快开始教智能物体如何与人类交互。
结语
医疗、广告、机器人、虚拟现实、游戏、教育、工作条件和安全、汽车行业、家用电器等不同领域都将从情感感应技术中获益。技术战略规划人员应考虑并利用它来构建和推销未来的产品。具有人类同理心的智能机器一定会让世界变得更美好。
得益于计算机视觉、语音识别、深度学习等技术的进步，该领域在对人类情绪的理解方面取得了显著进步。每年，我们都会看到更多的情绪传感器技术被实现。而虽然目前大多数现有技术需要穿戴设备或语音/面部识别软件，但研发工作将越来越多地转向以无接触方式测量情绪的技术。
情感感应技术的未来一片光明。 随着技术的不断发展，我们可以期待在未来几年看到情感感应技术的更多创新应用。这种技术有可能改善客户体验、个性化营销活动，甚至创造更有趣的娱乐。
