说明标准化的概念 z分数 显示欧洲各国的死亡页面 Euromomo 我的学生们。 这种标准化有其优点和缺点（我将在另一篇文章中讨论）。

Euromomo 还给出了每周和每个年龄组的死亡人数，而不是标准化的。 这里是 15 44 岁的图表 （点击图表放大）：

图表说明：横轴表示以年和周为单位的时间，纵轴表示 29 个参与欧洲国家中 15 至 44 岁的每周死亡总数。 有一定的年度周期性，冬季死亡人数多于夏季，但这些起伏不如老年人那么明显。 灰色区域，表明死亡率被认为是正常的，仅轻微波动。 直到 2021 年 6 月，该图表并未显示任何非常特殊的情况。 即使自 SARS-CoV-2 出现以来，也只有几个孤立的峰值很快就会出现。 但在 2021 年 6 月，曲线升至灰色区域上方，直到今天才恢复正常。

显然，这是具有挑战性的，因为在前几年从未发生过如此漫长的灰色地带退出。 而且由于这种上升是在冠状病毒正在放暑假时开始的，因此人们不得不怀疑。 在大多数欧洲国家，死亡率的上升与该年龄组针对新冠病毒的疫苗接种运动的开始相吻合。 因此，它是否与疫苗的副作用有关？ 疫苗的副作用很少见，但确实存在。 当这种疾病很罕见并且疫苗可能有害时，给健康人注射对特定疾病有效的疫苗有什么意义？ 这是 50 岁以下的一代尤其必须问自己的问题，因为 Covid 对他们来说是一种非常罕见的疾病。 基本上，问题是什么更罕见：新冠病毒或疫苗的副作用。 在极少数情况下，两者都可能致命。 显然，制造商对少数人进行的研究无法告知罕见事件的发生情况。 但是现在在对整个国家的人口进行实验之后，这些数字就在那里——或者更确切地说：应该在那里，因为不确定对他们的人民进行这项伟大的实验研究的国家是否做好了统计学家的工作。

为了看得清楚，我们需要所有原因造成的死亡的准确数字，并根据疫苗接种状态进行区分。 Euromomo 网站没有它们，不幸的是我找不到法国或德国的它们。 另一方面，我在英国国家统计局 (ONS) 的网站上找到了它们，它是 INSEE 的对应机构。 英国就是一个很好的例子，因为他们很早就开始接种疫苗，并根据死者的疫苗接种状态对每个死亡病例进行分类。 你可以下载数据 在他们的网站上. 他们只有四个年龄组：10-59,60-69,70-79 和 80+。 （最后一个很宽，这个缺点我后面再讲。）一旦数据下载下来，需要做一些工作。 首先，我们必须在他们的 Excel 文件中找到正确的表格（对于那些不想搜索的人，我有 放在这里）。 英国统计学家做的非常仔细：每周他们根据年龄组和疫苗接种情况将总人口分成亚群。 这使得可以非常精确地计算以下比例，取自相关班级的 100 万人。 例如，以下是英格兰在 2021 年 5 月 28 日这一周（第 21 周）的数据：

解释：