医疗保健正处于一个范式转变的边缘，正在经历深刻的变革。传统的医患关系正在发生变化，数字健康技术使患者成为自己护理的积极参与者。由于数字健康技术的出现，传统的医患关系正在发生变化。患者不再是被动地接受治疗的对象，而是成为主动参与者，为医疗团队提供宝贵的数据和见解。
在我们应对这种持续变革的同时，另一个重要的变化正在浮出水面：人工智能（AI）的融入医疗保健团队。长期以来，人们普遍认为终极医疗知识存在于医疗专业人员的头脑中，但这种观念正在消失。
随着生活方式疾病的增加和医疗保健成本的不断上升，迎接创新解决方案来满足不断增长的人口需求变得极其重要。世界各国政府在塑造医疗保健未来方面扮演着关键角色。政策制定者必须在促进创新和确保安全之间取得微妙的平衡。他们应该倾听各方的需求，包括技术公司、医疗服务提供者和患者，制定支持负责任使用数字健康技术和保护患者数据的法规。最重要的是民众的声音。政策制定应根据真实需求，并与快速创新保持同步。重视数据保护，考虑医疗技术使用可能带来的所有潜在法律后果。
加拿大、新西兰、丹麦和爱沙尼亚等国已经采取大胆措施朝着完全数字化的医疗保健体系迈进。通过分享最佳实践和共同制定国家政策，这些国家为其他国家提供了宝贵的借鉴。
患者设计与患者中心性
患者与临床医生之间的关系正在发生转变，这是信息获取不可逆转的变化所驱动的，但医生接受培训、医疗服务的执行和医疗保障的设计模式却没有发生明显的变化，尽管我们称之为“以患者为中心”。现在越来越重要的是要理解患者设计与虚假的“以患者为中心”的方法之间的重要区别，后者只是将患者置于被动角色，并且“在做决策时我们可能会考虑你”。
患者设计是一种全新的概念，它邀请患者作为主动参与者和利益相关者，参与医疗保健最高层次的决策制定。这被称为“共同设计”方法，定义为“一种可以用于改善客户体验和提高价值的创造性实践”。
为了构建这个全新的实践和工作流程，我们必须与患者真正合作。为了实现医学的新潜力，它必须围绕最终的利益相关者展开优化——即对整个过程的结果最为关注的一方：患者。患者设计是实现这一目标的方法。
数字健康创新- 德国的DiGA系统
数字健康应用和解决方案越来越成为医疗保健体验的一部分。部分原因是它们为传统医疗系统的能力短缺提供了快速和便利的解决方案（例如皮肤检查应用程序），或者是因为它们增强了医生、医务人员或医院的能力（例如脓毒症监测算法或人工智能诊断模型）。
虽然这些应用程序在许多医疗专业中都可用，但要将它们引入国家医疗保健体系以在全人群范围内发挥其优势是一个挑战。德国的DiGA系统正着手解决这个问题。
根据数字医疗法案，涵盖约7300万德国人（约总人口的90%）的法定医疗保险受益人有权使用DiGA，前提是他们有处方或确诊证明。这意味着数字医疗已经进入初级保健领域。
法定健康保险机构将报销相关的DiGA费用，并提前与德国健康保险公司联合会协商价格。
国家政策 – 新西兰吸收政府政策外部建议
新西兰政府在制定数字健康政策时采取了包容性的方法。通过征求数字健康部门的意见，政府确保战略与人们的需求和愿景保持一致。报告将吸收他们的意见，并将以创意共用许可证发布，意味着任何人都可以自由访问这些意见。
该战略不仅仅是一个详细的计划，也不是一个只会被摆放在书架上的文件，而是具有抱负性的目标和促进策略、优先事项、框架、指南和资源，将随着新西兰人生活中数字世界的变化而不断演变和变化。
他们还期望随着数字未来的出现对战略进行不断修订，这是一种出色的方法，以应对患者需求的变化。
人工智能（AI）的监管- 大型语言模型
人工智能（AI）的快速进步导致了GPT-4和Bard等先进的大型语言模型（LLM）的出现。由于它们在临床文档编制、加快保险预授权、总结科学研究以及作为聊天机器人回答患者关于个人数据和担忧的查询等方面具有广泛的应用，LLM已经在医疗保健领域引起了极大的兴趣。
尽管它们具有巨大的转型潜力，但必须谨慎对待LLM。它们的训练方法与其他已经接受监管的人工智能医疗技术不同，这一区别在涉及敏感的患者护理领域尤为重要。
最新版本GPT-4于2023年3月推出，在支持各种医疗任务方面展示了其潜力和风险。除了由于其不稳定可靠性而可能误解其输出的内在风险外，GPT-4还展示了解释图像中的文本和分析其上下文等先进功能。
在不扼杀其革命潜力的前提下，监管GPT-4和其他生成式AI在医疗保健领域的任务是一项紧迫且重要的挑战。这对确保患者安全、维护道德标准和保护患者隐私至关重要。我们建议监管监督应确保医疗专业人员和患者安全使用LLM，同时不危及其数据或隐私。
结语
人工智能技术的发展和应用，不仅让医疗保健行业拥有更多高效、准确的工具和资源，更重要的是，它正以前所未有的方式改变着人类与医疗之间的关系。也必须认识到，人工智能并不能完全替代人类智慧。尽管它在处理大量数据和复杂计算方面表现出色，但人工智能缺乏情感、同理心和创造性等人类特质。在医疗保健中，医生的人文关怀和患者的情感需求仍然是不可或缺的。让人工智能与人类智慧相辅相成，在人工智能的帮助下，我们可以更高效地提供医疗服务，更准确地诊断疾病，更好地管理健康，从而提升整个医疗保健系统的质量和效率，为每一个患者提供更优质、更可靠的医疗服务，让医疗保健走向新的辉煌时代！
